Visualisasi Data Film & Acara TV di Netflix dari tahun 1925–2020.

Pada tulisan kali ini, aku mau sharing hasil kegabutanku cari- cari dataset di Kaggle. Disana nemu dataset Netflix yang menurutku cukup menarik dan cukup bikin aku penasaran.

Ini linknya https://www.kaggle.com/shivamb/netflix-shows

Tools yang aku pakai untuk bikin visualisasi datanya pake Tableau Public. Didalam datasetnya ada beberapa missing value, karena ngga terlalu banyak jadi sengaja ngga aku bersihkan dulu.

Oke langsung mulai ke visualisasi datanya. Pertama kalian harus masuk ke worksheet dulu. Dan worksheetnya kalian bisa rename sesuai apa yg ingin kalian tampilkan. Kalo punyaku direname jadi “Film dan Acara TV di Dunia”

Pertama kalian drag “Latitude & Longitude” ke columns dan rows sesuai panah merah. Selanjutnya kalian ubah tampilan petanya menjadi maps (lingkaran merah). Lalu masukkan country, tittle dan rating sesuai panah biru. Pada tittle & rating (lingkaran biru) yang ada dibagian marks, disana nanti ada tanda segitiga putih terbalik. Pertama kalian klik dan ubah measure yang tittle menjadi count.

Dan untuk yang rating, kalian ubah measurenya menjadi count (distinct).

Selanjutnya kalau kalian ingin mengganti warna background pada mapsnya, kalian bisa pilih menu map. Tinggal pilih warna sesuai keinginan kalian.

Kita lanjut ke worksheet kedua. Kalian tambahkan worksheet baru dan rename sesuai keinginan kalian.

Kalian masukkan director & tittle (panah biru) ke columns dan rows. Kemudian ubah jenis visualisasinya dengan cara klik show me pada pojok kanan atas dan pilih yang jenis Bubble.

Untuk sekarang, tampilan bubble chart kalian akan banyak banget. Selanjutnya kita mau pake fitur filter dari Tableau. Sebelumnya kalian drag director ke bagian filters (panah merah) dan drag director ke label (panah merah).

Kali ini kita mau filter director untuk menampilkan 10 saja director dengan jumlah garapan film & acara tv paling banyak. Kalian klik segitiga putih pada director dibagian filter, pilih edit filter.

Setelah muncul pop up seperti diatas, kalian pilih yang top dan klik by field. inputkan angka 10 atau sesuai keinginan kalian mau menampilkan director seberapa banyak. Kalau kalian mau mengganti warna backgroundnya juga bisa. Caranya berbeda dari yang maps dari, cara gini.

Pengin ganti warna bubble chart? bisa

Lanjut buat worksheet selanjutnya.

Kalian Masukkan type & tittle ke columns dan rows. Kalo muncul warning saat memasukkan tittle, pilih saja yang add all members. Lalu ubah measure tittle menjadi count.

Selanjutnya ubah visualisasinya menjadi Treemaps.

Tampilannya akan menjadi seperti ini.

Sekarang tampilannya sudah terpisah antara Movie dan TV Show. Selanjutnya coba dibreakdown menjadi pertahun dan jumlah movie & tv show pertahun ada berapa. Caranya, kalian drag release year & tittle ke label.

Selanjutnya ubah measure tittle menjadi count agar tampilannya menjadi seperti ini. Kalian juga bisa mengganti warnanya di bagian color.

Lanjut ke worksheet berikutnya. Kalian drag rating dan tittle, lalu ubah measure tittle menjadi count.

Bikin worksheet lagi dan ikuti langkah-langkahnya seperti diatas.

Pada bagian Year of Date kan hanya menampilkan tahun film & acara tv tersebut rilis, kalian kalau ingin menampilkan dari hari, bulan & tahun harus diubah terlebih dahulu. Caranya seperti dibawah.

Pada bagian Year(Date Added) kalian ubah menjadi Attribute. Setelah selesai, tampilannya akan jadi seperti ini.

Selanjutnya kita buat dashboard untuk menampilkan semua hasil visualisasi data kita.

Kalian bisa mengubah tampilan dashboardnya sesuai keinginan kalian. Caranya seperti dibawah.

Sekarang tinggal kreasikan tampilan dashboard sesuai kreatifitas kalian. Caranya tinggal drag sheets yang sudah kalian buat ke dalam dashboard. Ngga cuma itu, kalian juga bisa menambahkan gambar, mengubah font, warna font, dll. Kalau tampilan dashboard yang aku buat adalah floating.

Nanti jadinya kurang lebih seperti ini. Karena versi gambar banyak tulisan yang terpotong, kalian bisa kunjungi link Tableau Public Fata Akromul Muttaqin.

Next time aku buatin lagi visualisasi data menggunakan dataset yang lain.

Terima kasih sudah membaca sampai akhir.